Der Einsatz von Deep Learning in der Altersmedizin

Neue Forschungsergebnisse von PD Dr. med. Andreas M. Fischer, Oberarzt an der Universitären Altersmedizin FELIX PLATTER, zeigen den Mehrwert und Einsatz von Deep Learning bei der automatisierten Beschriftung von Koronaaterien.

Die Forschungsergebnisse, die in Zusammenarbeit mit Princeton, NJ, USA, entstanden sind, zeigen, dass die automatisierte Beschriftung von Koronararterien mithilfe von Deep Learning in der Altersmedizin eine wertvolle Ressource sein kann. Diese Methode ermöglicht eine schnellere und genauere Identifikation von Herzkreislauferkrankungen bei älteren Patienten, was zur gezielten Therapie und verbesserten Behandlungsentscheidung beiträgt.

Zusätzlich fungiert sie als potentiell wertvolles Lehrmaterial für Medizinstudierende, indem sie angehenden Ärztinnen und Ärzten perspektivisch eine effiziente Möglichkeit bietet, die Anatomie und Interpretation von Herzkreislauferkrankungen zu erlernen und zu üben. Diese Fortschritte in der medizinischen Ausbildung setzen sich in der langjährigen Tradition der Universitären Altersmedizin FELIX PLATTER fort, in der bereits seit langem Medizinstudierende der Universität Basel erfolgreich ausgebildet werden.

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